La Ciudad de San Francisco implementó inteligencia artificial para auditar su normativa municipal, logrando identificar cientos de reportes burocráticos e iniciar un proceso de simplificación administrativa eficiente y de bajo costo.
La Ciudad de San Francisco implementó un proyecto de simplificación administrativa utilizando inteligencia artificial para auditar su extensa normativa municipal y resoluciones legislativas. El objetivo principal fue localizar las obligaciones que exigían a los departamentos generar reportes, evaluando la utilidad real de cada uno para determinar su permanencia, modificación o eliminación.
El proyecto se desarrolló en dos fases: la primera utilizó el Asistente de Investigación de Estatutos (STARA), una herramienta creada por el RegLab de la Universidad de Stanford, para analizar el código municipal y cerca de 16,000 resoluciones. La segunda fase quedó a cargo de la Oficina Jurídica y expertos de cada dependencia, quienes validaron los hallazgos y tomaron las decisiones normativas finales.
Como resultado, la herramienta identificó 528 reportes obligatorios, lo que permitió proponer la eliminación de 140 reportes y la modificación de otros 34. Esta reforma impactó al 36% del total de las obligaciones normativas y fue ratificada oficialmente por el órgano legislativo local el 21 de julio de 2026.
El caso destaca el impacto positivo de la IA en la reducción de costos y tiempos de gestión. Un estudio demostró que búsquedas normativas que antes tomaban entre 8 y 13.5 horas de trabajo humano con un costo aproximado de 3,000 dólares, pudieron resolverse en 20 minutos con un costo de cómputo estimado de solo 86 centavos de dólar.
basado en: https://politica-digital.com/san-francisco-como-la-ia-ayuda-a-simplificar-la-gestion-administrativa/
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